GPK彩票下载:眼底病变早期患者可以用一个简单的筛选仪器

台湾交通大学信息工程系教授eng Xinmu表示，举例来说，糖尿病患者的眼睛更容易患病。他的研究小组结合机器学习和大规模分析技术,开发了一种“视网膜病变自动识别系统”,在台湾,与许多医院合作,收集成千上万的图像,利用人工智能技术来识别眼底图像,平均1 - 2秒就可以完成一个眼底图像判读,协助医生识别潜在的患者超过90%的准确率。

曾新牟希望他们开发的“视网膜病变自动识别系统”可广泛应用在社区在未来,而不是在医院的眼科诊所,甚至配合社区药店,当糖尿病患者定期回来或慢性处方书写的时候,眼底病变早期患者可以用一个简单的筛选仪器“迅速”。

这样的应用场景也勾勒出了未来医院的设计概念。“过去只由大型医院提供的医疗服务将逐渐走向‘分散’的方式，以社区发展和家庭为导向的转型。”台湾交通大学副校长林启宏的观点无疑象征着“颠覆”。传统医院的“墙”。

在不久前举行的2020年台湾医疗技术展上，桃园市联鑫国际医院以“无墙医院”为主题参加了展览。医院以智能医疗技术为依托，将智能病房搬到展区，配备全新的专业服务机器人，展示智能病房、无墙ICU、高端睡眠技术中心、运动医学“安全移动”。